Inleiding tot Statistiek, Machine Learning & AI (Erwin Nijmeijer) is een praktische, zelfstandige introductie die lezers meeneemt van de basisprincipes van statistiek tot aan moderne generatieve AI. Het boek is uitgegroeid van 20 pagina’s die de auteur schreef om zijn dochter te helpen met inleidende statistiek, en is uitgebreid tot een volledige gids voor studenten en professionals. Het boek is opgebouwd in overzichtelijke delen: 1. Statistiek — gemiddelden, spreiding, de normale verdeling, steekproeven, het vergelijken van gemiddelden en ANOVA. 2. Lineaire algebra — gebruikt als gereedschapskist voor het efficiënt uitvoeren van statistische berekeningen. 3. Machine Learning — hoe systemen patronen leren uit data, geïllustreerd met praktische Python-voorbeelden. 4. Deep Learning — neurale netwerken vanaf de basisprincipes, opgebouwd met TensorFlow/Keras-voorbeelden. 5. Kunstmatige Intelligentie — hoe grote taalmodellen zoals ChatGPT eigenlijk werken: stap voor stap uitgelegd en gebaseerd op een eenvoudig in Python gebouwd taalmodel. De auteur, een specialist met 25+ jaar ervaring in de hightech-industrie, schrijft in een toegankelijke, voorbeeldgestuurde stijl gericht op lezers die de wiskundige fundamenten achter de huidige AI-revolutie willen begrijpen — niet alleen de tools willen gebruiken, maar ook willen snappen waarom ze werken.