Dit boek levert een toegankelijk en diepgaand overzicht van de belangrijkste basistechnieken uit de verklarende statistiek. Het boek behandelt eerst hoe gemiddeldes, proporties en varianties geschat kunnen worden op basis van steekproefgegevens, en hoe de (on)betrouwbaarheid van de schattingen in kaart gebracht kan worden. Vervolgens wordt er aandacht besteed aan het formuleren van onderzoekshypothesen en aan het toetsen of testen van deze hypothesen. De klassieke parametrische hypothesetoetsen, die uitgaan van normaal verdeelde populaties, komen uitgebreid aan bod, maar er wordt ook heel wat aandacht besteed aan niet-parametrische alternatieven. Het boek maakt gebruik van het gebruiksvriendelijke, interactieve statistische pakket JMP. De benodigde tussenstappen worden in detail beschreven zodat de lezer niet alleen de aangeleerde basisconcepten begrijpt, maar er ook mee aan de slag kan. Peter Goos is gewoon hoogleraar aan de Faculteit Bio-Ingenieurswetenschappen van de KU Leuven en aan de Faculteit Bedrijfswetenschappen en Economie van de Universiteit Antwerpen, waar hij kansrekening en statistiek doceert aan studenten bio-ingenieur en handelsingenieur. Peter Goos is auteur van de boeken Kansen en verwachtingen (ACCO, 2009), Optimal Design of Experiments: A Case Study Approach (Wiley, 2011), Inleiding tot statistiek en kansrekening (ACCO, 2026), Beschrijvende statistiek en kansrekenen (ACCO, 2026) en Regression and Analysis of Variance (ACCO, 2022). Hij ontving voor zijn onderzoek de Shewell Award, de Lloyd S. Nelson Award, de Brumbaugh Award en de Wilcoxon Award van de American Society for Quality, en de Statistics in Chemistry Award van de American Statistical Association.