Basiscursus SPSS
Pieter van Groenestijn, Michael Savelkoul
9789465070650
20260115
Paperback
Het statistische programma SPSS is al geruime tijd op de Nederlandse markt. In die periode zijn er veel leerboeken verschenen waarin het programma uitvoerig werd beschreven, vaak in combinatie met de bijbehorende statistische theorie. In dit boek kiezen de auteurs voor een andere aanpak: ze beperken zich tot het SPSS-programma zelf en behandelen daarvan de belangrijkste onderwerpen die je als gebruiker regelmatig tegenkomt. Het boek is zo opgezet dat de gebruiker vanaf hoofdstuk 2 handelingen uitvoert aan de hand van een praktijkvoorbeeld. Deze zijn duidelijk beschreven met de belangrijkste uitkomsten weergegeven ter controle. Er is geen wiskundige achtergrond vereist. Daarmee vormt deze basiscursus een laagdrempelige kennismaking met het analyseren van kwantitatieve gegevens met behulp van SPSS. Naast veelvoorkomende bewerkingen van databestanden (zoals het aanpassen en construeren van variabelen of het opsplitsen van bestanden) komen zowel beschrijvende als toetsende statistiek aan bod. Verder bevat dit boek een overzicht van veelgebruikte univariate, bivariate en multivariate analysetechnieken en besteedt aandacht aan zowel numerieke als grafische analyses. Gebruikers die een stap verder willen dan de menu-gestuurde aanpak kunnen via duidelijke kaders aan de slag met syntax. Over de auteurs Pieter van Groenestijn doceert kwantitatieve analysetechnieken bij maatschappijwetenschappen aan de Radboud Universiteit. Michael Savelkoul is universitair docent sociologie aan de Radboud Universiteit. In dit boek wordt gebruikgemaakt van diverse bestanden. Deze zijn beschikbaar via vangorcumstudie.nl
Samenvatting
Het statistische programma SPSS is al geruime tijd op de Nederlandse markt. In die periode zijn er veel leerboeken verschenen waarin het programma uitvoerig werd beschreven, vaak in combinatie met de bijbehorende statistische theorie. In dit boek kiezen de auteurs voor een andere aanpak: ze beperken zich tot het SPSS-programma zelf en behandelen daarvan de belangrijkste onderwerpen die je als gebruiker regelmatig tegenkomt. Het boek is zo opgezet dat de gebruiker vanaf hoofdstuk 2 handelingen uitvoert aan de hand van een praktijkvoorbeeld. Deze zijn duidelijk beschreven met de belangrijkste uitkomsten weergegeven ter controle. Er is geen wiskundige achtergrond vereist. Daarmee vormt deze basiscursus een laagdrempelige kennismaking met het analyseren van kwantitatieve gegevens met behulp van SPSS. Naast veelvoorkomende bewerkingen van databestanden (zoals het aanpassen en construeren van variabelen of het opsplitsen van bestanden) komen zowel beschrijvende als toetsende statistiek aan bod. Verder bevat dit boek een overzicht van veelgebruikte univariate, bivariate en multivariate analysetechnieken en besteedt aandacht aan zowel numerieke als grafische analyses. Gebruikers die een stap verder willen dan de menu-gestuurde aanpak kunnen via duidelijke kaders aan de slag met syntax. Over de auteurs Pieter van Groenestijn doceert kwantitatieve analysetechnieken bij maatschappijwetenschappen aan de Radboud Universiteit. Michael Savelkoul is universitair docent sociologie aan de Radboud Universiteit. In dit boek wordt gebruikgemaakt van diverse bestanden. Deze zijn beschikbaar via vangorcumstudie.nl
Wanneer kwam Basiscursus SPSS uit?
Alles voor de reis kwam uit op
20260115
Wie schreef Basiscursus SPSS reis?
De auteur van Alles voor de reis is Pieter van Groenestijn, Michael Savelkoul
Onze Service
- Gratis verzending
- Veilig bestellen
- Lid van WebwinkelKeur
Verzending
Uw bestelling wordt binnen een werkdag geleverd. Uwordt via track & trace op de hoogte gehouden van de reis van uw pakket.
Gerelateerde boeken
Boeken die je misschien ook leuk vindt
Uw eigen boek uitgeven?
Abonneer u op de Atlantis-nieuwsbrief en ontvang regelmatig praktijkverhalen, deskundige inzichten en ervaringen uit de praktijk. Afmelden kan op ieder moment.
Uw eigen boek uitgeven?
Transformeer uw manuscript in een meesterwerk met ons.
© 2025 Atlantis - All rights reserved



















